AI & Tự động hóa

AI và tự động hóa thiết thực cho vận hành doanh nghiệp

Chúng tôi không bán AI. Chúng tôi tìm một công việc cụ thể đang tốn hàng giờ mỗi tuần của đội ngũ bạn, xây dựng thứ làm được công việc đó — rồi đo xem nó có thực sự giúp ích hay không.

Trao đổi về dự án Xem ví dụ cụ thể

Cách chúng tôi xác định phạm vi một dự án AI

  • Chỉ ra một công việc do người thật làm, tốn thời gian đo được
  • Kiểm tra xem thông tin cần thiết đã tồn tại ở dạng dùng được chưa
  • Xây phiên bản nhỏ nhất có thể chạy, thử trên tình huống thật
  • So sánh thẳng thắn với cách làm hiện tại
  • Chỉ mở rộng khi kết quả so sánh thực sự thuyết phục
Vấn đề thường nằm ở đâu

"Chúng ta nên làm gì đó với AI" không phải là một dự án

Phần lớn dự án AI thất bại trong doanh nghiệp đã thất bại từ trước khi chọn công nghệ. Nó bắt đầu từ công cụ thay vì từ công việc. Ai đó cài một chatbot, trỏ vào website, và sáu tuần sau nó đang trả lời những câu hỏi không ai hỏi, còn đội kinh doanh vẫn xử lý thủ công mọi yêu cầu thật.

Lỗi thứ hai là dữ liệu chưa bao giờ sẵn sàng. Một trợ lý trả lời câu hỏi về sản phẩm chỉ tốt bằng chính thông tin sản phẩm của bạn. Nếu thông số nằm rải rác trong bốn mươi file PDF ở nhiều phiên bản khác nhau, bước đầu tiên trung thực là sắp xếp lại chúng — chứ không phải mua một mô hình.

Lỗi thứ ba là phạm vi không có ranh giới. Một trợ lý được giao xử lý mọi thứ sẽ tự tin xử lý cả những việc lẽ ra phải chuyển cho người. Mọi hệ thống chúng tôi xây dựng đều có ranh giới rõ ràng: đây là những gì nó trả lời, và đây là điểm nó chuyển cho con người.

Một dự án AI hữu ích thì hẹp, gắn với dữ liệu thật, và được đo bằng cách công việc đang được làm hôm nay.

AI phát huy giá trị ở đâu

Sáu nhóm ứng dụng thường xuyên hoàn vốn trong những doanh nghiệp như của bạn.

Chăm sóc khách hàng

Trả lời những câu hỏi lặp lại — thông số, tình trạng hàng, điều khoản, vận chuyển — vào bất kỳ giờ nào, và chuyển tiếp phần còn lại.

Hỗ trợ bán hàng

Giúp người mua tìm đúng sản phẩm trong danh mục và ghi nhận nhu cầu trước khi nhân viên kinh doanh tiếp nhận.

Tra cứu tài liệu

Đặt một câu hỏi trên toàn bộ hợp đồng, tài liệu kỹ thuật, báo giá và file nội bộ, nhận câu trả lời kèm tài liệu nguồn.

Tự động hóa khách hàng tiềm năng

Phân loại yêu cầu đến, soạn thư phản hồi đầu tiên, đưa khách hàng đạt chuẩn vào CRM với đúng người phụ trách.

Tri thức nội bộ

Một nơi duy nhất để nhân viên hỏi "ở công ty mình việc này làm thế nào", trả lời từ chính quy trình của bạn.

Tự động hóa quy trình

Trích xuất dữ liệu từ chứng từ, tạo bản nháp, và bỏ bớt các bước thủ công giữa hệ thống này với hệ thống kia.

Ba ví dụ chi tiết

Mỗi ví dụ là một mô hình chúng tôi xây dựng, mô tả từ bài toán kinh doanh trước. Không ví dụ nào là khách hàng thật — chúng tôi là công ty mới và sẽ không giả vờ khác đi.

Mô hình 01

Trợ lý AI hỗ trợ bán hàng

Vấn đề

Người mua ở múi giờ khác gửi cùng mười hai câu hỏi — kích thước, vật liệu, số lượng tối thiểu, thời gian giao, chứng nhận, chính sách hàng mẫu. Chúng đến vào ban đêm và được trả lời vào chiều hôm sau. Có những người mua không chờ.

Giải pháp

Một trợ lý được huấn luyện trên catalogue, bảng thông số và điều khoản thương mại của bạn, đặt ngay trên website. Nó trả lời những gì có trong tài liệu của bạn, nói rõ khi không biết, và ghi lại yêu cầu kèm toàn bộ thông tin thu thập được trong cuộc trò chuyện.

Ranh giới

Nó không báo giá, không cam kết thời gian giao hàng và không đàm phán. Những việc đó chuyển cho người, kèm theo nội dung trò chuyện để khách không phải nhắc lại.

Đo bằng

Số yêu cầu nhận được ngoài giờ làm việc đã đạt chuẩn sẵn, và mức giảm thời gian phản hồi lần đầu.

Mô hình 02

Trợ lý AI tra cứu tài liệu

Vấn đề

Câu trả lời cho "chúng ta đã thỏa thuận gì với nhà cung cấp này về quy cách đóng gói?" có tồn tại — trong một hợp đồng, một bản sửa đổi thông số, hoặc một email từ hai năm trước. Tìm ra mất nửa tiếng, và chỉ hai người biết tìm ở đâu.

Giải pháp

Tài liệu của bạn được lập chỉ mục thành một kho tri thức tra cứu được bằng ngôn ngữ tự nhiên — tiếng Anh hoặc tiếng Việt — mỗi câu trả lời dẫn nguồn tới đúng file và đúng trang.

Ranh giới

Quyền truy cập tuân theo phân quyền sẵn có. Nó chỉ trả lời từ tài liệu của bạn, và khi không tìm thấy thì nói rõ thay vì bịa ra một câu trả lời nghe hợp lý.

Đo bằng

Thời gian tìm ra một thông tin đã biết, và tỷ lệ câu trả lời đúng khi đối chiếu với tài liệu gốc.

Mô hình 03

Tự động hóa khách hàng tiềm năng

Vấn đề

Yêu cầu đến từ website, từ sàn thương mại và từ email. Một số là người mua nghiêm túc, nhiều trường hợp là sinh viên, người bán lại hoặc thư rác. Tất cả đều được sàng lọc thủ công như nhau, nên người mua thật phải chờ phía sau những thứ không liên quan.

Giải pháp

Yêu cầu đến được phân loại theo nhu cầu, nhóm sản phẩm và thị trường; một thư phản hồi được soạn sẵn để người duyệt; và khách hàng đạt chuẩn được ghi vào CRM kèm người phụ trách và ngày theo dõi.

Ranh giới

Không thư nào được gửi đi nếu chưa có người duyệt, trừ khi sau này bạn quyết định một nhóm cụ thể đủ an toàn để tự động hoàn toàn.

Đo bằng

Thời gian phản hồi lần đầu với khách hàng đạt chuẩn, và tỷ lệ thời gian đội kinh doanh dành cho những yêu cầu có khả năng chốt được.

Cũng thuộc dịch vụ này

Chatbot AI trên website Dựa trên nội dung của bạn, có lộ trình chuyển tiếp cho người rõ ràng.
Trợ lý tri thức nội bộ Hỏi đáp nội bộ trên chính quy trình của bạn, bằng tiếng Anh và tiếng Việt.
Quy trình nội dung có AI hỗ trợ Soạn mô tả sản phẩm và bản dịch để người duyệt và phê duyệt.
Tự động hóa email và yêu cầu Phân loại, định tuyến và soạn thư nháp trên các hộp thư dùng chung.
Tính năng AI trong CRM Tóm tắt, gợi ý bước tiếp theo và phát hiện trùng lặp ở nơi thực sự tiết kiệm thời gian.
AI trong phần mềm hiện có Bổ sung vào hệ thống bạn đang chạy, thay vì giao thêm một công cụ riêng.
Tích hợp LLM và API Kết nối mô hình ngôn ngữ với dữ liệu của bạn, kèm theo kiểm soát truy cập tương ứng.
Tự động hóa quy trình nghiệp vụ Không phải bước nào cũng cần AI. Phần lớn giá trị đến từ tự động hóa thông thường làm tốt.

Những điều AI sẽ không làm được cho doanh nghiệp bạn

Phần này tồn tại vì phần lớn trang giới thiệu AI đều thiếu nó, và vì một dự án bắt đầu từ kỳ vọng chính xác mới là dự án thành công.

  • Nó không sửa được dữ liệu lộn xộn. Nếu dữ liệu sản phẩm của bạn thiếu nhất quán, trợ lý sẽ trả lời thiếu nhất quán. Sắp xếp dữ liệu phải làm trước, và thường đó chính là toàn bộ dự án.
  • Nó không thay thế đội kinh doanh. Nó gỡ bỏ lớp lặp lại đầu tiên để nhân viên của bạn dành thời gian cho những cuộc trao đổi cần phán đoán.
  • Nó không đúng trong mọi trường hợp. Mô hình ngôn ngữ vẫn mắc lỗi. Mọi hệ thống chúng tôi xây dựng đều được thiết kế quanh thực tế đó: dựa trên tài liệu của bạn, dẫn nguồn, và chuyển cho người thay vì đoán.
  • Nó không chạy không giám sát ngay từ ngày đầu. Có người kiểm tra kết quả cho tới khi độ chính xác được chứng minh, chứ không phải được giả định.
  • Nó không phải lúc nào cũng là câu trả lời. Đôi khi lời khuyên trung thực là một biểu mẫu tốt hơn, một trang rõ ràng hơn, hay một đoạn tự động hóa thông thường. Chúng tôi sẽ nói thẳng khi đó là trường hợp của bạn.

Nội dung liên quan

Dịch vụ

Phần mềm theo yêu cầu

AI phát huy tốt nhất trên nền một hệ thống đã lưu trữ dữ liệu đúng cách.

Xem chi tiết Lĩnh vực

Dịch vụ chuyên nghiệp

Doanh nghiệp nhiều tài liệu là nơi tra cứu bằng AI hoàn vốn nhanh nhất.

Đọc thêm Dịch vụ

Website tiếng Anh & song ngữ

Trợ lý bán hàng chỉ tốt bằng chính thông tin sản phẩm phía sau nó.

Xem chi tiết
Cùng xây dựng

Công việc nào trong doanh nghiệp bạn
đang lặp lại tốn thời gian nhất?

Hãy bắt đầu từ đó. Cho chúng tôi biết đó là gì, chúng tôi sẽ nói thẳng liệu AI có phải công cụ phù hợp hay không.

Trao đổi về dự án
Gửi email Gửi tin nhắn